Якщо ви не боїтеся викликів і готові інвестувати час та зусилля у розвиток своїх навичок, ця професія може стати джерелом великих можливостей і задоволення від роботи. Ці технології допомагають прогнозувати продажі, планувати закупівлі, ухвалювати рішення, засновані на даних. Наприклад, модель може передбачити, які товари будуть мати попит у майбутньому.
ТОП-10 фриланс бірж для новачків
Як на мене, ML Engineer насамперед буде важко без ґрунтовних знань з математики, тобто матричних обчислень, а це — лінійна алгебра. Зазвичай для тих, хто не вивчав методи оптимізації функцій в університеті, це стає викликом. Наприклад, у моєму випадку за плечима є факультет прикладної математики в КПІ та спеціальність «Комп’ютерна інженерія». Втім навіть ті, хто вивчав згадане, мають повторювати все це. Тому вже зі свого досвіду скажу, що 80% успіху ваших моделей і рішень залежить від правильної обробки та підготовки даних. Та врахуйте, що забагато курсів, брак практики, хаотичний підхід до навчання і лінощі у тому, щоб розбиратися в деталях — це типові помилки новачків.
Чим займається інженер машинного навчання?
- Створення портфоліо з використанням набутих вами навичок є найважливішою частиною кар’єри інженера ML.
- — Які знання та досвід потрібні Machine Learning Engineer?
- Стартапом займався паралельно з навчанням у німецьких вишах.
- За нашими даними, медіанна зарплата українського ML Engineer сягає $3300, і нині у цій ніші є 36 вакансій на DOU.
Переважно їх можна уникнути, якщо мати гарного і досвідченого ментора. Він повинен мати можливість спілкуватися та співпрацювати з іншими членами команди, такими як інженери даних та аналітики даних. Він повинен володіти творчими здібностями та навичками вирішення проблем у циклі ML, а також здатністю вивчати нові технології.
🧠 Які знання і досвід потрібні Machine Learning Engineer
Згодом у компанії я виріс з iOS Engineering Intern до продуктового інженера. Професія QA Engineer набирає популярності разом зі стрімким зростанням ринку програмного забезпечення. З кожним роком створюються мільйони застосунків, і для … Створення та управління інфраструктурою для обробки та зберігання даних, розробка ETL-процесів, інтеграція даних з різних джерел. Координація роботи команди інженерів, стратегічне планування проєктів. Управління складнішими проєктами, оптимізація алгоритмів, наставництво молодших колег, прийняття технічних рішень.
Розгляньте технічну кар’єру – дізнайтеся більше про онлайн завантажувальні камери CLA
Також я б рекомендував подивитися короткі курси на YouTube від 3Blue1Brown. Це есенція лінійної алгебри, математичного аналізу та кілька відео по нейронних мережах. На той момент я вже записував свої видатки, але мені не дуже подобалася та програма, якою користувався, і я хотів зробити щось краще. Мені пощастило, оскільки мене менторив мій двоюрідний брат. Він розповів, що навчання, яке базується на розробленні проєктів, найефективніше.
Project Manager в IT: обов`язки, переваги та шлях до кар`єрного успіху
Тож потрібно добре знатися не лише на машинному навчанні, а й на інженерії програмного забезпечення. І щоб її написати, не потрібно бути крутим математиком з дисертацією. Для простоти розглянемо приклад, у якому всі дані у всіх таблицях заповнено і вони коректні. Якщо дані некоректні або їх немає, то ми або не розглядаємо ці дані, або додаємо до вибірки для навчання моделі ще більше типи програмістів даних, щоб компенсувати похибку, яку створюють неякісні. Якщо похибка є в 3 Chief Executive Officer for AI product вакансії % даних, то похибка моделі буде меншою, ніж якщо неякісна в нас чверть всієї вибірки.
Щоб навчитися стати хорошим інженером машинного навчання, важливо знати, які інструменти вони використовують на регулярній основі, щоб зосередити своє навчання на них. 2.Як ви оцінюєте результативність моделі машинного навчання? Які метрики використовуєте для завдань регресії та класифікації? І зазначу, що математичних знань, які дали в ІПСА, більш ніж достатньо, щоб навчатися в цих університетах і працювати далі в напрямку ML. Потім я збагнув, що мене більше цікавить розробка та проєктування інтелектуальних систем, ніж просто аналіз даних, перевірка гіпотез чи прототипування моделей. І вирішив зосередитися на спеціальності Machine Learning Engineering.
Machine learning engineer — что это за профессия
Так само, як і під час розробки програмного забезпечення, після запуску програми розробники моніторять її роботу на випадок, якщо щось непередбачено впаде. Що стосується ML-моделей, моніторити необхідно дані, так як вони не статичні, з часом або залежно від пори року можуть кардинально змінитись. На виході ми очікуємо побачити код для обробки даних і код для навчання ML-моделі, а також набір розрахованих метрик Machine Learning, які показують, наскільки добре і точно працює система.
Ми поговорили про зарплати та перспективи галузі, створення власних застосунків, світчинг в IT та навички, необхідні ML-інженеру. Для практичних навичок це Kagglе — там є задачі різного рівня складності. До прикладу, я б спробував спочатку придумати щось своє і повністю реалізувати його з нуля до оцінки. А потім дивився б на рішення інших і пробував реалізувати їх. Що більше ви помилятиметеся, то більше досвіду здобудете. Підсумовуючи, інженер з машинного навчання — це роль, яка постійно розвивається.